Global CityTech Bridge 連携プロジェクト（AI Security asilla）
本プロジェクトは、CICが推進する「Global CityTech Bridge」の取り組みの一環として、株式会社アジラが株式会社きらぼし銀行と連携し、HANEDA INNOVATION CITY（以下、HICity） を実証フィールドに実施している社会実装プロジェクトです。
「既設の防犯カメラの価値を最大化すること」をテーマに、AI警備システム「AI Security asilla」を導入し、画像解析AIによる警備高度化の可能性を検証しています。
本実証では、既設カメラ映像をリアルタイムでAI解析し、転倒などの特定行動を自動検知。警備員による発報確認および駆け付け対応を通じて、初動対応の迅速化やモニタリング業務の効率化を検証しています。
また、実際の警備運用環境下で検知精度や運用フローの妥当性を評価し、現場負荷の軽減や警備体制の強化につながる実装モデルとしての有効性を確認しています。
本プロジェクトは、追加設備を必要とせず、既存カメラを活用して警備体制を高度化するモデルケースとして位置づけられています。
- 既設カメラを活用した警備体制高度化の検証
HICity内に設置されている防犯カメラ映像を活用し、AI Security asilla によるリアルタイム解析を実施。
既存のモニタリング体制を活かした構成とし、AI解析を組み込むことで、警備対応の高度化を図る形で検証を行いました。 - AIによる異常行動の自動検知と初動対応の検証
転倒などの特定行動をAIが自動検知し、警備員へ通知。
発報から現場確認・駆け付けまでの対応フローを実運用環境下で検証し、初動対応の迅速化および見逃し抑制の可能性を評価しました。 - 警備運用への組み込みと業務効率化の検証
実際の警備体制にAI Security asillaによるAI検知を組み込み、日常のモニタリング業務における活用方法を検証。検知動画の確認や発報対応の流れを整理し、警備員のオペレーションとの整合性や業務負荷への影響を評価しました。
また、不要検知への対応や運用上の改善点についても確認し、現場運用に適した活用方法を検討しました。
- 既設カメラを活用したAIによる警備高度化の有効性を確認
HICity内に設置されている既存の防犯カメラ映像を活用し、AIによる特定行動の自動検知を実施しました。
カメラ環境を変更することなくAIによる映像解析を組み込むことで、既存のモニタリング体制を活かした警備高度化が可能であることを確認しました。 - 初動対応プロセスへのAI活用の可能性を確認
転倒などの特定行動をAIが検知し、その通知を受けた警備員が状況確認や必要に応じた現場対応を行う一連の運用フローを、実運用環境下で検証しました。
その結果、AI検知を起点とした対応体制を構築することで、初動対応の迅速化や見逃し抑制につながる可能性が示されました。 - モニタリング業務効率化への寄与可能性
実際の警備運用の中にAI検知を組み込み、転倒などの発報時に警備員が通知を受けて状況確認・対応判断を行う運用フローを検証しました。
その結果、常時カメラ映像を注視し続ける必要が減り、必要な場面に集中して対応できる環境づくりに寄与することが確認されました。
また、警備員アンケートにおいても「初動対応スピードの向上」「ITVモニタリング業務の効率化につながっている」との評価が得られました。 - 今後に向けた運用改善と継続検証の整理
不要検知への対応方法や、一時的な検知停止機能の活用など、警備員の運用実態に即した設定・運用ルールの整理が重要であることが示唆されました。
また、季節変動やイベント開催時など人流が大きく変化する状況下においても安定的に活用していくためには、検知精度や対応フローを継続的に検証しながら、警備品質の向上と業務負担軽減を両立できる運用の方向性を検討していく必要があります。
2025年7月
『実証開始・AI検知の本格運用開始』
HANEDA INNOVATION CITY内の既設防犯カメラ映像を活用し、AI Security asillaによるリアルタイム解析を開始。
転倒・エスカレーター違和感・侵入・滞留・スケートボード行為など、
施設特性に応じた検知項目を設定し、実運用下での検知状況を記録。
（7/24〜8/31の39日間で801件を検知）
2025年8月
『検知傾向の把握・運用フローの整理』
検知動画の確認およびラベル付けを現場警備員と連携して実施。
重大事故に至らないヒヤリハットを含めた検知傾向を整理。
AI発報を起点とした警備対応（駆け付け等）の実施状況を確認し、実際の警備フローとの連携を検証。
（AI発報による警備駆け付け：９件）
2025年9月
『検知内容の精査・運用品質の向上』
検知結果を分析し、誤検知の傾向や検知基準の妥当性を確認。
現場アンケートを実施し、
・初動対応スピード向上
・モニタリング業務効率化
といった運用面での効果を把握。
不要検知への対応方法など、運用改善に向けた課題を整理。
2025年10月〜12月
『成果整理・今後の展開検討』
検知データおよび運用結果を整理し、
AI活用による警備品質向上と業務効率化の両立可能性を評価。
ヒヤリハット段階での検知活用や、発報基準・対応フローの最適化を今後のテーマとして整理。
2026年1月
『実証実験完了』
AI Security asillaによる一連の検知運用および警備連携の実証を完了。
検知データ、対応履歴、現場アンケート結果を整理し、
AI活用による警備品質向上および業務効率化への影響を総括しました。
2026年2月
『最終報告』
本実証実験における最終報告書を取りまとめ、検証結果および今後の活用可能性を整理。
- プロジェクト名称：Global CityTech Bridge 連携プロジェクト
（TIB CATAPULT｜グローバルイノベーションに挑戦するクラスター創成事業） - 実施期間：2025年8月〜2026年2月
- 実施場所：HANEDA INNOVATION CITY（東京都大田区羽田空港一丁目）
- 実施内容（AI Security asilla）：既設防犯カメラ映像を活用したAIによる異常行動の自動検知、検知通知を活用した初動対応フローの実運用検証、警備オペレーションへのAI組み込みによる業務負荷・対応速度の評価
- 参画企業・団体：株式会社アジラ、株式会社きらぼし銀行、CIC（Global CityTech Bridge 運営）
